可自动生成代码,5款基于AI的开发工具

现在,对机器学习潜力感兴趣的程序员都在评论,怎么运用人工智能和依据人工智能的软件开发东西构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的处理方案。

除此之外,机器学习技能正以另一种风趣的办法影响着编程国际,便是那些选用机器学习算法来简化开发人员作业的最新软件开发处理方案。在本文中,咱们将要点介绍五个这样的东西。其间三个已经在问世,而别的两个仍处于测验阶段。假如您想知道怎么运用机器学习来更快更有效地进行软件开发,能够看看这些处理方案。

Kite 面向开发人员的超级机器学习东西

该东西首要充任w88优德官网中文版代码完结者。凭借机器学习,它能够轻松地实时检测您正在输入的代码,并在您键入时将其完结。往往被视为开发人员的优异东西之一,它可与许多盛行的代码修改处理方案合作运用。

Kite运用从GitHub获取的作业模型。GitHub代码用于创立充任Kite模型骨干的摘要。这样,该东西能够依据上下文和意图而不只是文本自身,去主张乃至主动完结代码。

Kite刚发布时只能在Mac和Windows上拜访。今日,它也能够在Linux上运用。该东西的缺陷是现在仅适用于Python。可是,它也能够与Go一同运用。

两年前,开源代码程序员指控Kite处理用户数据不妥,并修改了一个盛行的Atom插件来主动完结代码。不过,Kite团队尔后处理了这两个问题。最近,Kite团队宣告该东西现在能够在用户PC内本地履行一切功用,而不是像曾经那样在云中履行。

Codota

该东西十分类似于Kite,因为它运用机器学习来生成主动完结代码。它还运用了由衍生自揭露代码的语法树而构成的类型。可是,它的确与Kite有一些差异。

Codota是针对Kotlin和Java言语构建的。它是依据云的处理方案,可主动生成智能猜测。值得注意的是,Codota团队表明用户数据未传输到他们的服务器,当需求依据规模和上下文猜测代码时,只传输来自修改文档的有限的加密信息。

Linux,Windows和Mac设备都支撑Codota。可是,修改器形式仅适用于Android Studio,Eclipse和IntelliJ,当您查看该东西所支撑的言语时,就能够了解其间的原因了。除此之外,Codota团队还说到其他编程言语的版别正在开发中,估计第一个将发布的版别是JavaScript。

该东西有一个免费版别,它仅依据可揭露拜访的代码生成主动主张。可是,付费用户也能够运用私家代码。

DeepCode

DeepCode也是当下比较盛行的用于软件开发的机器学习东西。它的首要功用是查看代码并杰出显现或许简单遭到安全漏洞损坏的部分。与之前的两个东西十分类似,DeepCode从公共存储位置评价代码以辨认类似之处。相比之下,该东西还运用形式来查找易受进犯的区域。

DeepCode完结了一种办法,能够在到达临界安全级别之前剖析用户输入处理。因而,当任何数据在没有安全验证或铲除的情况下从一个点移动到另一个点时,该东西会将其符号为受污染的,并向您宣布正告。该东西能够符号的问题包含跨网站脚本、SQL注入要挟、长途代码履行以及途径遍历进犯等。

您能够在抢手的存储库上找到运用DeepCode完结的剖析。这些陈述是免费的,可用于开源项目或只需少数开发人员的私家著作。您还能够运用DeepCode来剖析您的本地代码保管,但需求付费。

PROSE

这个结构由Microsoft创立,能够运用示例生成代码。PROSE代表 运用示例进行编程 ,而且能够运用它来创立其他编程东西,而不是直接将其用作猜测处理方案。开发人员能够运用PROSE的办法包含经过示例进行文本转化、经过猜测进行文件操作以及从文本文件中提取数据。

Pix2code

Pix2code仍处于实验阶段,它是一种立异东西,能够将图形用户界面的屏幕截图转化为计算机代码。经过运用深度学习技能,该软件能够剖析三种不同格局的GUI:iOS,Android和HTML / CSS。可是,因为该东西仍处于测验阶段,因而只能将其用于学习或用作其他软件开发的根底。

运用AI东西进行软件开发的优点

如咱们所见,这些立异东西能够辅佐代码完结、安全措施乃至代码生成。机器学习供给了巨大的或许性,而且能够快速有效地创立软件,因而上述东西是值得研讨的。当然咱们仍是得说 假如没有经历丰富的软件开发人员团队,再好的东西都是无用的。当涉及到节约开发时刻时,这些东西是必不可少的,但初始规划进程和测验、QA以及终究的布置进程,仍需求有经历的开发人员。

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